CS 분석 스킬팩

CS 텍스트 분석 스킬팩 — 상담·문의 텍스트를 측면 감정(ABSA)·인텐트·라벨 일치도(κ) 로 구조화한다. closed-set 고정 JSON 계약. 입구 비식별은 itda-privacy-gate:pii-redact.

스킬 3종 · 서브에이전트 1종

aspect-sentiment 실험적

한국어 리뷰·상담 텍스트를 측면별로 나눠 감정을 분류하는 ABSA 분석

absa sentiment aspect korean

자세히 보기 →

cs-intent 실험적

CS 상담·문의 텍스트를 문의 유형(인텐트)으로 분류

intent cs classification korean

자세히 보기 →

iaa-builder 실험적

CS 분류 라벨의 어노테이터 간 일치도(Cohen·Fleiss κ)를 측정해 운영 적합성 판정

iaa kappa cohen fleiss

자세히 보기 →

서브에이전트

cs-batch-extractor 서브에이전트

aspect-sentiment·cs-intent 의 대량 배치 추출 전용 내부 부품 서브에이전트입니다. Lead 가 입력 doc 을 청크 파일로 나눠 청크 단위로 명시 디스패치할 때 사용합니다(자동 위임 대상이 아닙니다). 격리 컨텍스트에서 청크의 각 항목을 무상태로 라벨링해 두 스킬의 고정 JSON 스키마와 호환되는 JSONL 을 outputs/ 에 쓰고, 텍스트로는 출력 경로·건수만 반환합니다(본 대화를 원문으로 오염시키지 않습니다). closed-set 이탈·지어내기 금지이며, 집계(팬인)는 Lead 가 스킬 스크립트로 수행합니다.