데이터 분석 스킬팩
내 데이터 정리·계산·검산 스킬팩 — 분석 내비게이터(data-compass) + CSV 정돈(data-prep) + 실제 계산 질문(data-ask) + 수식 감사(data-audit) + 수치 검수(data-verify). 눈대중 금지·보고 전용.
스킬 6종 · 서브에이전트 2종
CSV·엑셀을 한국어로 물으면 검증된 SQL로 옮겨 duckdb로 실제 계산해 답하는 질문 스킬
엑셀·스프레드시트의 수식 오류(#REF!·하드코드·범위 누락·순환참조 등)를 훑어 위험 셀을 짚어주는 감사
처음 보는 데이터 앞에서 뭘 시켜야 할지 모를 때 "분석 지도"와 복붙 지시문으로 여정을 안내하는 내비게이터
엉망인 CSV·엑셀을 원본은 그대로 둔 채 깔끔한 정돈본을 새 파일로 생성 (인코딩·통화표기 정제)
엑셀·CSV의 숫자가 실제로 맞는지 부분합↔총계·원장 대조·범위 위반을 기대값과 함께 검수 (읽기 전용)
openpyxl 등으로 만든 엑셀의 비어 있는 수식 값을 LibreOffice 로 채워 새 파일로 저장 — 틀린 값이 들어갈 파일은 계산하지 않고 멈춤
서브에이전트
itda-data-analysis 의 읽기 전용 회의적 검수자입니다. data-verify·data-ask·data-prep 이 만든 산출물(집계표·보고서·정돈본)의 수치를 원장·원 셀에서 독립 재계산해 PASS/FAIL 을 판정합니다. 부분합↔총계·파생값(단가×수량·증감률·비율)·시트 간 동일값·원장 대조를 셸 산술로 다시 내고, 출처 없는 수치는 통과시키지 않고 `unverifiable` 로 남깁니다. 파일을 고치지 않습니다 — 산출은 `outputs/data-audit-report.md` 1개와 AUDIT_SCHEMA JSON 뿐입니다. "이 집계 결과 독립 검수해줘", data-verify 보고 후 "정말 맞는지 다시 확인", 보고서 제출 전 수치 감사에 사용하세요. data-verify 가 스스로 낸 결과를 스스로 검수하지 않게 하는 신뢰 레이어입니다.
data-compass 스킬이 명시 디스패치하는 데이터 프로파일링 전용 서브에이전트입니다. 격리 컨텍스트에서 데이터 파일을 프로파일해 분석 지도 파일을 산출하고, 본 대화에는 포인터와 요약만 반환합니다(원문·대량 행을 대화에 흘리지 않음). 대용량 CSV 프로파일링, 분석 지도 초기 생성을 위임할 때 사용하세요. 분석·집계 실행에는 쓰지 않습니다.